Caso de estudio
Por qué el tráfico de robots en analytics parece clientes nuevos
Una oleada de registros después de una actualización de la app parece crecimiento, y un sitio web muy visitado parece demanda. Así descubrimos que casi todo era máquinas, y así puede distinguir personas de robots en las cifras que ya registra.
Puntos clave
- Un salto en los registros de la app el día que publica una actualización suele ser los propios teléfonos de prueba de la tienda de apps, no clientes nuevos.
- Las visitas en las que nadie presionó, se desplazó ni escribió, y que terminan en segundos, son la señal más clara de una máquina.
- Mantener las visitas de robots en su propia columna le permite revisar la regla después y deja esas cuentas fuera de su lista de ventas.
- Lea cada app y cada sitio por separado, con el cambio frente al periodo anterior, en lugar de un solo total para todo.
- Registrar algo nuevo sobre los visitantes significa que su política de privacidad tiene que cubrirlo primero.
El tráfico de robots en analytics suele ser la razón por la que una oleada de registros nuevos, o una semana muy movida en su sitio web, parece demanda cuando no ha pasado nada de eso. Las tiendas de apps instalan cada versión nueva de una app en sus propios teléfonos de prueba y dejan que un robot la recorra, mientras que las pruebas de velocidad y los monitores de disponibilidad abren sus páginas según un horario, exactamente como lo haría un navegador. Nosotros guardamos las cifras de visitas de nuestro propio sitio web, nuestras apps y nuestro blog; a la semana de empezar a tener esas cifras dejaron de cuadrar, y las reglas que distinguen personas de máquinas quedaron activas la misma tarde en que las pedimos.
Qué significa realmente una oleada de registros nuevos
Las personas y las máquinas caen en la misma cifra, y solo una de ellas puede convertirse en cliente. Los teléfonos de prueba de una tienda instalan su app antes de que nadie la descargue, y un robot la recorre y se registra en el camino. Una prueba de velocidad abre su sitio, ve que responde y se va. Ninguno le pregunta nada ni compra nada, y los dos dejan una visita.
Si esas visitas están en el mismo número que sus clientes, ese número ya no significa lo que usted cree. La respuesta no es rastrear más; es separar a las personas de las máquinas en lo que su analytics ya registra.
Cómo dejaron de cuadrar nuestras propias cifras
Registramos cómo las personas encuentran y usan nuestro propio sitio web, nuestras apps y nuestro blog, para poder ver cuál de ellos trae interés real.
La app de Android pronto mostró un goteo constante de visitas y registros nuevos de "dueños de negocio" que entraban con una cuenta de Google y nunca indicaban una empresa. El sitio web contaba cientos de visitas en las que nadie presionó, se desplazó ni escribió nada. Ni un solo registro había quedado anotado como objetivo, y todo estaba en un solo total, personas y máquinas juntas, cada app mezclada con las demás.
El trabajo de detective: dónde se esconde el tráfico de robots en analytics
Las visitas de Android venían de los propios teléfonos de prueba de la tienda de apps, y las visitas vacías del sitio web venían de programas que hacen lo que hace un navegador.
Dejamos de leer totales y miramos las visitas una por una. Las visitas de Android que inflaban el conteo compartían un mismo tipo de dispositivo: el mismo nombre de modelo de teléfono, la misma versión antigua de Android, una pantalla muy pequeña, una conexión desde Estados Unidos y una zona horaria distinta cada vez. Aparecían a las pocas horas de que cada versión nueva de la app llegara a Google Play.
Ese es el informe previo al lanzamiento de la tienda. Google instala cada versión nueva en sus propios teléfonos de prueba, y un robot recorre la app, se registra con una cuenta de Google y mira alrededor. Ya habíamos marcado esas cuentas de robot para que nunca contaran como clientes, pero las cifras nuevas de visitantes seguían contando sus visitas como visitas de clientes.
La pista era el nombre del modelo del teléfono, que ningún teléfono comprado en una tienda reporta. La zona horaria no le dice nada, porque los robots la cambian.
En el sitio web, las visitas vacías tenían sus propias señales: una ventana de navegador del tamaño exacto que usan los programas cuando nadie está mirando, una visita que no indicaba ningún navegador ni sistema, o una página abierta y abandonada en segundos sin tocar nada. Las pruebas de velocidad y los monitores de sitios también se identifican en lo que envía su navegador.
Una razón por la que los objetivos seguían en cero era más simple. Cuando alguien se registra en la app, la cuenta existe un momento antes de que la app reporte la visita, así que el registro no tenía visita a la cual asociarse y se perdía.
Qué cambiamos
Ahora cada visita recibe un veredicto, persona o robot, a partir de lo que nuestro analytics ya registra según nuestra política de privacidad: las páginas abiertas, los toques, el desplazamiento, los formularios, el tiempo y el dispositivo. No se recoge nada nuevo sobre nadie. Una señal más fina, como el movimiento del mouse, requeriría primero una política de privacidad nueva.
Una visita cuenta como de robot cuando viene del teléfono de prueba de una tienda, de un emulador o de un navegador que maneja un programa, o cuando se abrió una página y se abandonó en 30 segundos sin presionar, desplazar ni completar nada. Una visita cuenta como de persona cuando alguien presiona, se desplaza o completa algo, permanece 30 segundos o más, o es un cliente con sesión iniciada.
Las visitas de robots se guardan y se pueden mostrar, para que la regla siempre se pueda revisar después, pero cada informe cuenta personas a menos que se pidan los robots. Cada fuente tiene sus propias cifras con el cambio frente al periodo anterior, y un interruptor muestra personas, robots o ambos, en nuestro panel y en las pantallas que usa nuestro personal.
Cada visita registrada desde el 7 de octubre se juzgó de nuevo con las mismas reglas. Un registro que llega antes que su visita ahora espera hasta una hora por ella en lugar de perderse.
Lo que tenemos ahora
Activo desde el 13 de octubre de 2026. En la semana siguiente, casi todas las visitas de la app de Android resultaron ser los teléfonos de prueba de la tienda, y alrededor de tres de cada cuatro visitas al sitio web no mostraban señal de una persona: la mayoría se abrieron y se abandonaron en 30 segundos sin tocar nada, y el resto venían de navegadores manejados por programas.
Los teléfonos de prueba se habían estado registrando una y otra vez cada día que una versión nueva llegaba a la tienda. Esos registros ahora van a la columna de los robots en lugar de a la de clientes nuevos, y los registros hechos en la app llegan a las cifras como objetivos. Los totales son más pequeños, y ahora son sobre personas.
Lo que usted mismo puede revisar
- Ponga los registros nuevos de su app de Android junto a los días en que publicó una actualización. Un salto ese día, sin nombres de empresas detrás, suele ser los teléfonos de prueba de la tienda.
- Mire los modelos de teléfono detrás de sus visitas de Android. El mismo modelo una y otra vez, con una pantalla pequeña y una conexión desde fuera de su país, es un laboratorio de pruebas.
- Cuente las visitas al sitio web en las que nadie presionó, se desplazó ni escribió, y que terminaron en segundos, y vea qué parte de su total representan.
- Revise si las visitas de las pruebas de velocidad y los monitores de disponibilidad quedan fuera de sus cifras de visitantes.
- Regístrese en su propia app como prueba y vea si ese registro llega a su informe de objetivos.
Antes de actuar sobre una cifra, pregunte a quien se encarga de su sitio web y sus apps cómo mantienen fuera a las máquinas. La respuesta le dice cuánto vale el número detrás de su próxima decisión.
Separar a las personas de los robots en cifras que ya existen, en lugar de recoger más datos sobre los visitantes, es una de las cosas que nuestros ingenieros hacen para los clientes.
Preguntas frecuentes
¿Por qué se disparan mis registros en la app cada vez que publico una actualización?
Porque la tienda de apps ejecuta cada versión nueva de su app en sus propios teléfonos de prueba antes de que llegue a alguien, y el robot de esos teléfonos se registra como un usuario nuevo. Esos registros llegan mientras se revisa su actualización, y no llevan ningún nombre de empresa ni contacto real detrás. Ponga sus fechas de registro junto a sus fechas de publicación: si las dos coinciden, eso es la tienda haciendo pruebas, no demanda. Mantener esas cuentas fuera de su lista de ventas es más simple que tratar de detenerlas.
¿Cómo puedo distinguir las visitas de robots de las reales sin agregar nuevo rastreo?
Normalmente por lo que su analytics ya registra: páginas abiertas, toques, desplazamiento, formularios, tiempo en la página y el dispositivo. Las visitas en las que no se presionó, desplazó ni completó nada, y que terminaron en segundos, casi siempre son máquinas, y también lo son las visitas de un navegador que no reporta ningún navegador ni sistema. Los teléfonos de prueba de una tienda comparten un mismo nombre de modelo, una pantalla muy pequeña y una conexión desde fuera de su país. Si decide registrar algo nuevo sobre los visitantes, su política de privacidad tiene que cubrirlo primero, así que consulte con un asesor.
¿Debería borrar las visitas de robots de mi analytics?
Mejor guardarlas y apartarlas. Si las borra, nadie puede revisar la regla después ni ver si el número estaba mal antes. Mantenerlas en su propia columna hace que sus informes cuenten personas de forma predeterminada, mientras las visitas de robots siguen disponibles si quiere mirarlas. También le permite mostrarle a una plataforma, o a quien se encarga del sitio, lo que sus propias revisiones le están haciendo a sus cifras.
¿Por qué mi registro no aparece como objetivo en mis informes?
Puede ser un problema de tiempos: la cuenta se crea un momento antes de que la app logre reportar la visita, así que el registro llega sin una visita a la cual asociarse y se pierde. La otra razón común es que nunca se configuró un objetivo para la app, solo para el sitio web. Pregunte a quien se encarga de su analytics si los registros de la app se anotan como objetivo, y si un informe de visitas puede esperar un rato por un registro tardío en lugar de perderlo.
¿Las pruebas de velocidad y los monitores de disponibilidad cuentan como visitantes?
Sí cuentan, a menos que se filtren. Una prueba de velocidad o un monitor abre sus páginas según un horario, exactamente como lo haría un navegador, y estas herramientas se identifican en lo que envían con la solicitud. Si esa señal no se usa, cada revisión suma una visita que termina en segundos sin tocar nada. Pregunte si están excluidas; si no lo están, pertenecen a la columna de los robots y no a sus cifras de visitantes.