دراسة حالة
لماذا يتجاهل أداة الذكاء الاصطناعي نهاية وصفك
كانت صور المذيع التي يصنعها الذكاء الاصطناعي لفريق فيديو تعود في المكان والملابس الخطأين، دون أي خطأ على الشاشة. كان السبب حدًّا خفيًّا يقطع نهاية الأوصاف الأطول، وأصبح الإصلاح جاهزًا خلال يوم.
أهم النقاط
- الأداة التي تقبل نصك لم تقرأه بالضرورة كله.
- القواعد الثابتة داخل أداة الذكاء الاصطناعي قد تستهلك معظم المساحة قبل أن تنال كلماتك أي شيء.
- ضع المكان والزي والمزاج في بداية الوصف، لا في نهايته.
- عندما يفوّت الناتج تفصيلًا، اسأل أولًا هل كان ذلك التفصيل قرب نهاية ما كتبته.
- الحد على ما تقرأه الأداة ينبغي أن يُعرض حيث تكتب، مع الكلمات التي ستُسقطها.
يصف فريق فيديو لدى عميل في الإمارات العربية المتحدة المذيع لكل إعلان في مربع قصير: من هو الشخص، وماذا يرتدي، وأين يقف. وفي الأوصاف الأطول كانت صور المذيع التي يصنعها الذكاء الاصطناعي تعود خطأ، بالشخص في غرفة معيشة عادية بدل المكان المكتوب وبملابس مختلفة، بينما لا تُظهر الأداة أي خطأ. أصبح الإصلاح جاهزًا خلال يوم من أول الصور الخطأ، وهو يعرض ذلك الحد على الفريق أثناء الكتابة.
أداة تقبل كلماتك ثم تتجاهلها
يمكن أن يُقبل الوصف دون اعتراض ومع ذلك لا يُقرأ إلا جزء منه. والنتيجة صورة تبدو واثقة وهي خطأ.
كانت أوصاف الفريق الأطول تعود بالمكان الخطأ والملابس الخطأ، ولم يقل أي شيء على الشاشة إن هناك ما ينقص.
وهذا أهم من صورة ضائعة. فصورة المذيع هي أساس الإعلان كله: مكان أو زي خطأ يعني جولة أخرى من الصور، أو إعلانًا لا يطابق نصه. والأداة التي تُسقط الكلمات في صمت تعلّم الفريق أيضًا أن يتوقف عن الاعتماد عليها.
لماذا يتجاهل الذكاء الاصطناعي جزءًا من طلبك
عادةً ما ترسل أداة الذكاء الاصطناعي كلماتك إلى النموذج، وهو الجزء الذي يصنع الصورة فعلًا، داخل مقدار ثابت من النص، وهذا الحجم لا يُعرض عليك.
وقواعد الأداة نفسها لصورة مقنعة، من الإضاءة والتأطير وشخص واقعي، مكتوبة في الكتلة نفسها وتأخذ معظم المساحة قبل أن ينال وصفك أي شيء.
وما يتبقى يُملأ من بداية نصك، فيُقطع ما في النهاية. والتفاصيل التي يكتبها الناس أخيرًا، أي المكان والزي، هي أول ما يختفي، ولا تعطي الأداة أي تحذير.
ما وجده مهندسونا
قارن مهندسنا ما كتبه الفريق مع التعليمات التي أرسلتها المنصة فعلًا إلى نموذج الصور، فوجد أن وصفًا طويلًا معتادًا لم يصل منه إلا النصف الأول تقريبًا.
كان معظم التعليمات قد استُهلك بقواعد المنصة الثابتة لصورة مذيع جيدة. وزاد الأمر سوءًا قاعدة أخرى: حين لا يذكر الوصف مكانًا تعرفه المنصة، تضيف إعدادًا افتراضيًا، وهو منزل عادي مضيء، فيستهلك مساحة أكبر.
ونوع المكان الذي كتبه الفريق لم يكن على قائمة المنصة. فنالت الصورة المنزل الافتراضي، وضاعت الكلمات التي بعده. وحين كان المكان في الجزء المقطوع وحده، ضاع الاثنان: لا مكان من الفريق ولا افتراضي. لم يكن نموذج الصور يتجاهل التفصيل قط. بل لم يُعطَ إياه.
ما غيّرناه
أجرينا أربعة تغييرات على منصة العميل.
- صارت المنصة تعرف أنواعًا أكثر بكثير من الأماكن: أماكن الرياضة واللياقة، والمتاجر، والصالونات، والمدارس، والورش، والأماكن الخارجية وغيرها. والعبارات العادية التي تشبه المكان فقط لا تُفهم على أنها مكان.
- صار الإعداد الافتراضي يُحدَّد بناءً على الكلمات التي تُرسل فعلًا. فإذا قُطع المكان الذي كتبه الفريق، يعود الإعداد، فلا تبقى صورة دون أي مكان أبدًا.
- تعرض نافذة الصورة ونموذج موجز الإعلان، أثناء كتابة الفريق، مقدار الوصف الذي تأخذه الصورة، وطول هذا الوصف، وعندما يكون طويلًا، الكلمات التي ستُترك.
- وعندما يحمل الجزء المقطوع المكان الذي كتبه الفريق، تذكره الملاحظة أولًا بكلمات الفريق نفسها وتقول إن إعداد الإعلان سيُستخدم بدلًا منه.
وقبل التشغيل، قارنّا التعليمات المرسلة قبل وبعد عبر أكثر من مئة ألف تركيبة من الأوصاف والأشكال والإعدادات. وكل وصف يتسع يُرسل كما كان تمامًا؛ ولم يتغير إلا المقطوع الذي فقد مكانه.
ما لدى الفريق الآن
التغيير جاهز. يستطيع الفريق أن يرى، قبل صنع أي صور، هل يتسع الوصف وما الذي سيُسقط، فيختصر الوصف أو ينقل المكان والزي إلى المقدمة. والوصف الذي يُقطع لم يعد يفقد إعداده معه.
ما يمكنك فحصه بنفسك
- انظر إلى المربع الذي تكتب فيه. هل هناك عدّاد أو تحذير يبيّن مقدار نصك الذي ستستخدمه الأداة؟ الأداة التي لها حد ينبغي أن تعرضه هناك.
- اكتب الوصف نفسه مرتين، مرة قصيرًا ومرة طويلًا والتفصيل المهم في النهاية، وقارن النتيجتين.
- ضع المكان والملابس والمزاج في بداية أي وصف تعطيه لأداة ذكاء اصطناعي، وأبقِ الباقي بعده.
- عندما يفوّت результат تفصيلًا، أعد قراءة نصك وانظر أين كان ذلك التفصيل. فإن كان قرب النهاية، فقد وجدت السبب على الأرجح.
- اسأل مزوّد أداتك هل هناك حد لما يصل إلى النموذج، وما يحدث للكلمات بعده. واحصل على الجواب كتابةً إن أمكن.
ما تفعله بعد ذلك
ابدأ بالوصف الذي تستخدمه أكثر من غيره وانقل تفاصيله الأساسية إلى المقدمة. ثم ابحث عن أداة تخبرك أين تتوقف كلماتك عن الاحتساب؛ فإن لم تفعل، اسأل المزوّد، وتعامل مع أي وصف طويل على أن نهايته قد لا تصل.
إن إظهار حد ما، والقول أي الكلمات ستُسقط، هو نوع العمل الصغير الذي يقوم به مهندسونا على الأدوات التي يستخدمها العملاء كل يوم.
أسئلة شائعة
لماذا قبلت أداة الذكاء الاصطناعي وصفي وتجاهلت التفاصيل في نهايته؟
لأن الأداة تمرر مقدارًا ثابتًا من النص إلى النموذج، وقواعدها نفسها لنتيجة جيدة تأخذ معظم تلك المساحة. وما يتبقى يُملأ من بداية نصك، فتُقطع النهاية دون تحذير. ولا شيء على الشاشة يبدو خطأ، ولهذا تكون الصورة أول علامة.
هل هناك حد لعدد الأحرف فيما أكتبه في أدوات الصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي؟
غالبًا هناك حد، لكنه ليس عادةً على مقدار ما تكتبه، بل على مقدار نصك الذي يُمرر إلى النموذج. فالمربع قد يقبل الوصف كله ويرسل جزءًا منه فقط، لذا اسأل مزوّدك ما يحدث للكلمات بعد ذلك الحد وهل تُظهر الأداة أين يقع القطع.
كيف أعرف هل قرأت أداة الذكاء الاصطناعي وصفي كله؟
اصنع الصورة نفسها مرتين من النص نفسه، مع نقل التفصيل المهم من النهاية إلى البداية، وقارن. فإن ظهر التفصيل فقط حين يتقدم، فالأداة تُسقط نهاية نصك. والعدّاد أو التحذير قرب المربع، حيث توجد في بعض الأدوات، يخبرك قبل أن تضغط أي شيء.
ما الذي ينبغي أن أضعه أولًا عند كتابة وصف لأداة ذكاء اصطناعي؟
التفاصيل التي لا تستغني عنها الصورة: المكان والملابس والمزاج والتأطير. تعامل مع السطر الأول على أنه الجزء الذي سيُقرأ بالتأكيد. وضع الخلفية والتحسينات بعده، وتقبّل أن بعضها قد لا يصل.
هل يعطي الوصف الأطول نتائج أفضل من الذكاء الاصطناعي؟
ليس تلقائيًا. فالوصف الأطول يحمل تفاصيل أكثر، لكنه يحمل أيضًا خطرًا أكبر بأن تُقطع نهايته، والوصف المقطوع قد يفقد الإعداد نفسه الذي يهمك. والوصف القصير الذي تتصدره الأساسيات هو الخيار الأكثر أمانًا عادةً، ويجعل من الأسهل رؤية ما استخدمته الأداة فعلًا.